2025年陜西省10市人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥申報時間程序及要求指南

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陜西省10市人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥申報時間流程

一、申報采取網上填報的方式。申報單位于3月28日前通過申報系統完成注冊和申報信息填寫。申報單位對申報項目及申報資料的真實性、合法性和可行性負責。

二、申報單位完成系統申報后，于3月31日前將申報材料（一式叁份）送至或郵寄到省工信廳科技處，電子版申報材料發送至郵箱。

三、省工信廳會同省藥監局對申報項目進行評審，并擇優向工信部推薦。按照工信部、國家藥監局通知要求，陜西省推薦項目數量原則上不超過陜西省申報數量的40%。

四、請各市區工業和信息化主管部門，高度重視人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥工作，加大宣傳力度，充分調動企業、科研院所、相關產業聯盟及行業協會的積極性，做好組織申報工作，并在政策、資金、資源配套等方面加大支持力度。

2025年人工智能醫療器械創新任務揭榜掛帥申報指南

(一)智能輔助決策產品類

1.智能輔助診斷檢測產品

揭榜任務：面向消化系統、心腦血管系統、神經系統、骨科、眼科、皮膚科、腫瘤等領域，研發融合大模型、智能體等人工智能技術的輔助診斷檢測產品，突破輔助診斷、輔助檢測、輔助分診等人工智能算法。智能輔助診斷算法擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創，或者性能或安全性與已上市同類產品比較有根本性改進；算法性能及產品安全有效性達到臨床應用要求。

2.智能手術機器人產品

揭榜任務：面向腹腔鏡手術、骨科手術、泛血管手術、神經外科手術、經自然腔道手術、經皮穿刺手術等領域，研發融合大模型、具身智能等人工智能技術的手術機器人產品，突破導航規劃、跟蹤定位、空間配準、三維重建、智能標定、機械臂控制、感知反饋、操作主手控制等關鍵技術。產品擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創，或者性能或安全性與已上市同類產品比較有根本性改進；算法性能以及產品安全有效性達到臨床應用要求。

3.智能數字療法產品

揭榜任務：面向神經系統疾病、精神類疾病、心腦血管疾病、慢性呼吸系統疾病、糖尿病等領域，研發融合大模型、數字人、虛擬現實等技術的數字療法產品，突破生理反饋干預、自適應康復訓練等關鍵技術，實現認知行為療法、聲光電刺激療法、健康行為干預等先進治療方式的臨床應用。產品擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創；安全有效性達到臨床應用要求。

4.智能監護與生命支持產品

揭榜任務：研發監測心電、腦電、血糖、血氧、呼吸、睡眠等生理參數的智能監護產品或生命支持產品，融合大模型、具身智能、數字人等技術，突破智能重癥監護(ICU)、智能急救、智能新生兒監護等智能算法。智能監護或生命支持算法擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創，或者性能或安全性與已上市同類產品比較有根本性改進；算法性能以及產品安全有效性達到臨床應用要求。

5.其他智能輔助決策產品

揭榜任務：其他智能輔助診斷產品、智能輔助治療產品、智能康復理療產品、智能中醫診療產品、智能婦幼健康產品等。產品擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創，或者性能或安全性與已上市同類產品比較有根本性改進；安全有效性達到臨床應用要求。

(二)腦機混合智能產品類

1.面向神經損傷和神經系統疾病的腦機接口智能診療康復產品

揭榜任務：面向腦出血、顱腦外傷、腦卒中、脊椎損傷等神經損傷造成的肢體運動障礙、意識障礙，研發融合人工智能技術的腦機接口診療康復產品，實現運動功能恢復與增強、意識恢復等功能。面向阿爾茲海默病、癲癇、帕金森病、肌萎縮側索硬化癥(漸凍癥)等神經系統疾病，研發融合人工智能技術的腦機接口診療產品，實現神經功能改善等功能。產品擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創；安全有效性達到臨床應用要求。

2.其他腦機混合智能產品

揭榜任務：面向視覺缺陷、疼痛、睡眠障礙等領域，研發融合人工智能技術的腦機接口診療產品，實現視覺恢復、疼痛緩解、失眠障礙、睡眠呼吸暫停綜合癥診療等功能。研發新型植入式電極、腦信號傳感器、腦機接口專用芯片、范式編碼軟件、神經解碼軟件等產品。產品擁有核心技術知識產權；工作原理/作用機理為國內首創；安全有效性達到臨床應用要求。

(三)支撐環境類

1.醫學人工智能數據庫

揭榜任務：針對臨床專業領域需求，建立高質量醫學人人工智能專病數據庫，可有效支撐人工智能醫療器械產品的研發、注冊等相關需求，為不少于3款人工智能醫療器械產品提供訓練驗證服務并形成相應算法性能驗證報告。數據庫應完成數據集質量檢測認證，并制定數據收集、質控、標注等步驟的數據管理規范。

2.醫學科技成果轉化中心

揭榜任務：針對人工智能醫療器械研發與轉化需求，構建包含前期概念驗證、中試研發支持、臨床試驗評價的醫學科技成果轉化中心。中心應有效評估人工智能醫療器械產品可行性、安全性和有效性，建立權責明晰的轉化機制，并對接和引導市場資金支持。平臺轉化成果應分布廣泛、層次豐富、應用深入，推動不少于3款人工智能醫療器械產品成果轉化落地并注冊上市。

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